پروژه و پایان نامه های دانشجویی

دانلود پروژه و پایان نامه و مقاله و کارآموزی

پروژه و پایان نامه های دانشجویی

دانلود پروژه و پایان نامه و مقاله و کارآموزی

پروژه و پایان نامه های دانشجویی

دانلود پروژه و پایان نامه و مقاله و کارآموزی و جزوه و کتاب

برای کسب درآمد به این سایت مراجعه کنید

www.CloobFile.ir

پورسانت 50 درصدی بگیرید

دنبال کنندگان ۴ نفر
این وبلاگ را دنبال کنید
بایگانی

 

  • کدکننده نیم نرخ بر اساس الگوریتم vsepl

دو رهیافت اساسی در فشرده سازی سیگنال صحبت عبارتند از کد بندی شکل موج وکد بندی صوتی . رهیافت اول بدنبال ازبین بردن افزونگی های موجود در سیگنال صحبت با استفاده از خواص شکل موج آن در میدان زمان یا فرکانس می باشد . رهیافت دوم با الهام گرفتن از نحوه تولید صحبت درسیستم صوتی انسان بدنبال مدل سازی تولید صحبت می باشد و پارامترهای این مدل را برای بازسازی سیگنال صحبت استخراج میکند .کد بندی شکل موج در میزان داده های بالا و متوسط وکدبندی صوتی در میزان داده های کم وخیلی کم مطرح می شوند . در میان کد کننده های صوتی ،کد کننده های با روش تحلیل پیشگویی خطی (LPC)‌ مبتنی بر ایده تحلیل بوسیله بازسازی در محدوده میزان داده های 4800 تا 16000 بیت بر ثانیه بدلیل کیفیت مطلوب صحبت خروجی از جایگاه ویژه ای برخوردارند .برای کاهش هرچه بیشتر نرخ بیت کد کننده های صحبت ودر عین حال بدست آوردن کیفیت خوب ، روشهای تحلیل بوسیله بازسازی نوع CELP مورد توجه ویژه قرار گرفته است .یکی از انواع CELP کدکننده VSELP‌ می باشد که سیگنال تحریک آن به صورت ترکیب خطی از تعدادی بردار پایه تشکیل می گردد و به عنوان یک کدکننده برای کانال نیم نرخ GSM‌،استاندارد شده است . در GSMکد کننده صحبت به سه صورت تمام نرخ ،تمام نرخ بهبود یافته و نیم نرخ به ترتیب با نرخ بیت 13 ، 2/12 ، 6/5 کیلوبیت بر ثانیه استاندارد شده است . استفاده از کدکننده نیم نرخ باعث دوبرابر شدن تعدادکاربرها می گردد و الگوریتم فشرده سازی آن VSELP‌ است . این کد کننده به منظور برآوردن اهداف زیر طراحی شده است :1-کیفیت صحبت بازسازی شده بالا در نرخ بیت پایین 2-بار محاسباتی قابل قبول ومعقول 3-مقاوم بودن در برابر خطای کانال. هدف از این پروژه بررسی کد کننده های صحبت مبتنی بر تحلیل پیشگویی خطی (LPC) و کد کننده تمام نرخ،تمام نرخ بهبود یافته و نیم نرخ می باشد. سپس کد کننده LPCو VSELPرا توسط نرم افزار Matlab شبیه سازی و تحلیل می کنیم . با مقایسه این دو کد کننده می بینیم که الگوریتم کد کننده VSELP در مقایسه با کد کننده LPC دارای پیچیدگی محاسباتی کمتری است . .

 


 

  • فصل اول : مقدمه
  • 1-1 مقدمه
  • 2-1 معیارهای مقایسه روشهای فشرده سازی سیگنال صحبت
  • 3-1 افزونگیهای  موجود درسیگنال صحبت و هدف روشهای مختلف فشرده سازی
  • 4-1 انواع کد کننده های صحبت
  • فصل دوم : اصول روش LPC
  • 1-2 نحوه تولید صحبت و پارامترهای متداول آن
  • 2-2 بررسی شکل سیگنال واجهای باصدا و بیصدا
  • 1-2-2 واجهای باصدا
  • 2-2-2 واجهای بی صدا
  • 3-2  مدل سنتز صوت بر اساس روش LPC
  • 4-2 فیلتر سنتز صوت
  • 5-2 روشهای تخمین ضرایب پیش بینی خطی
  • 1-5-2روش اتوکوریلیشن
  • 2-5-2روش کوواریانس
  • 3-5-2مقایسه دو روش کواریانس و اتوکوریلیشن
  • 6-2 کوانتیزاسیون اسکالر پارامترهای LPC
  • 7-2 ضرایب انعکاسی وفیلترنردبانی
  • 1-7-2 ساختار فیلتر نردبانی
  • 2-7-2 ارسال متغیرهای کمکی به جای ارسال ضرایب انعکاسی
  • 8-2پیش پردازش کردن سیگنال صوتی
  • 1-8-2 حذف مقدار ثابت سیگنال
  • 2-8-2 جبران سازی فرکانسی
  • 9-2 تناوب در سیگنال صحبت
  • 1-9-2 فیلتر آشکارساز پیچ
  • 2-9-2 روشهای محاسبه پریود پیچ
  • 10-2 عملیات پنجره کردن سیگنال ورودی
  • 1-10-2 مقایسه پنجره های مورد استفاده

برای دانلود بر روی لوگوهای زیر کلیک کنید

 


 

بصورت آنلاین پرداخت کنید و بصورت آنی پروژه را دانلود کنید

 

 

 

نظرات  (۰)

هیچ نظری هنوز ثبت نشده است
ارسال نظر آزاد است، اما اگر قبلا در بیان ثبت نام کرده اید می توانید ابتدا وارد شوید.
شما میتوانید از این تگهای html استفاده کنید:
<b> یا <strong>، <em> یا <i>، <u>، <strike> یا <s>، <sup>، <sub>، <blockquote>، <code>، <pre>، <hr>، <br>، <p>، <a href="" title="">، <span style="">، <div align="">
تجدید کد امنیتی